Разработаны основные подходы и методы проектирования и реализации систем интеллектуального анализа данных для повышения достоверности передачи и обработки электронных документов на основе синтеза моделей и алгоритмов нейро-нечеткой сети, сети Петри и эволюционного моделирования. Предложенные методики позволяют получить эффективный инструментарий оптимизации определения и настройки параметров гибридной модели при контроле и коррекции искажений в электронных документах